1. Архив
  2. №3-4, 2025
  3. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ АНТРОПОГЕННЫХ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

http://doi.org/10.26347/1607-2502202503-04061-067

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ АНТРОПОГЕННЫХ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

С.В. Сенотрусова, Т.В. Панова, С.А. Воробьева

Сенотрусова Светлана Валентиновна*, доктор биол. наук, профессор, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия. E-mail; senotrusovasv@gmail.ru

Панова Татьяна Владимировна, канд. экономических наук, декан факультета международного регионоведения и регионального управления, Институт государственной службы и управления, Российская академия народного хозяйства и государственной службы, Москва, Россия. E-mail: tv.panova@igsu.ru

Воробьева Светлана Анатольевна, канд. хим. наук, доцент, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, Москва, Россия. E-mail: vorobeva_s_a@staff.sechenov.ru

1МГУ имени М.В. Ломоносова 2Российская академия народного хозяйства и государственной службы 3ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова

В работе исследуется влияние антропогенных выбросов в атмосферу на заболеваемость население основными классами болезней за 2000 – 2023 годы. Построены полиномиальные, линейные, степенные линии тренда, уравнения инерционного прогноза для заболеваемости и рассчитаны величины достоверности аппроксимации. Проведенный корреляционный анализ между антропогенными выбросами в атмосферу и заболеваемостью показал, что между переменными существуют высокие достоверные (на 1% уровне) коэффициенты корреляции. Показано, что на периоде наблюдений, линии тренда заболеваемости населения могут быть как восходящими, так и нисходящими. Для всех классов болезней отмечен локальный минимум заболеваемости, который наблюдался в 2020 году и был связан с пандемией COVID-19.
Ключевые слова: антропогенные выбросы, загрязняющие вещества, окружающая среда, динамика заболеваемости, инерционный прогноз, уравнение регрессии, коэффициент аппроксимации.

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF ATMOSPHERE’S ANTHROPOGENIC POLLUTION TO THE MORBIDITY OF THE POPULATION

S.V. Senotrusova, T.V. Panova, S.A. Vorobyova

Svetlana V. Senotrusova*, PhD, ScD (Biol.), Professor, Lomonosov University, Moscow, Russia. E-mail; senotrusovasv@gmail.ru

Tatiana V. Panova, PhD, Dean, Faculty of International Regional Studies and Regional Management, Institute of Public Administration and Management, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow, Russia. E-mail: tv.panova@igsu.ru

Svetlana A. Vorobyova, Phd, Associate Professor, FSAEI HE I.M. Sechenov First MSMU MOH Russia (Sechenovskiy University)., Moscow, Russia. E-mail: vorobeva_s_a@staff.sechenov.ru

1Lomonosov University 2Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration 3FSAEI HE I.M. Sechenov First MSMU MOH Russia (Sechenovskiy University)

This paper examines the impact of anthropogenic atmospheric emissions on the incidence of key disease categories in the population from 2000 to 2023. Polynomial, linear, and power-law trend lines, as well as inertial forecast equations for incidence, were constructed, and approximation reliability values were calculated. A correlation analysis between anthropogenic atmospheric emissions and incidence revealed high, reliable (at the 1% level) correlation coefficients between the variables. It was shown that, over the observation period, the trend lines for incidence in the population could be either ascending or descending. A local minimum in incidence was observed for all disease categories, which was observed in 2020 and was associated with the COVID-19 pandemic.
Keywords: anthropogenic emissions, pollutants, environment, disease dynamics, inertial forecast, regression equation, approximation coefficient.