http://doi.org/10.26347/1607-2502202501-02055-061
Цель исследования. Оценить результаты внедрения принципа регионализации здравоохранения на примере деятельности службы родовспоможения Тверской области.Материалы и методы. Материалом исследования явились отчетная документация по результатам работы учреждений родовспоможения Тверской области за период с 2010 по 2023 годы, а также нормативные правовые документы различного уровня утверждения. Статистический анализ проведен с помощью программы WINPEPI версия 11.65.Результаты. Процесс регионализации ассоциирован со значимым снижением коэффициента материнской смертности. Кардинально изменилась структура причин фатальных исходов беременности для матерей, когда материнская смертность от акушерских причин значимо снизилась, а более 70% случаев составляют экстрагенитальные заболевания.Заключение. Регионализация здравоохранения по направлению родовспоможения является значимым инструментом улучшения качества оказания медицинской помощи.
Ключевые слова: регионализация, материнская и младенческая смертность, структура смертности, уровневая градация.
Purpose. To evaluate the results of introducing the principle of regionalization of healthcare using the example of the activities of the obstetric service of the Tver region.Methods. The research material was reporting documentation on the results of the work of obstetric institutions in the Tver region for the period from 2010 to 2023, as well as regulatory legal documents of various levels of approval. Statistical analysis was carried out using the WINPEPI program version 11.65.Results. The regionalization process is associated with a significant reduction in the maternal mortality rate. The structure of the causes of fatal pregnancy outcomes for mothers has changed dramatically, when maternal mortality from obstetric causes has significantly decreased, and more than 70% of cases are extragenital diseases.Interpretation. Regionalization of healthcare in the field of obstetrics is a significant tool for improving the quality of medical care.
Keywords: questionnaire, artificial intelligence in medicine, post-covid syndrome, teledentistry.