https://doi.org/10.26347/1607-2502202009-10029-033

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗАЦИИ ВЫПОЛНЕНИЯ СТАНДАРТНЫХ ЗАДАЧ ВРАЧА-РЕНТГЕНОЛОГА

П.Г. Ройт­берг^1,2, Д.С. Бли­нов¹, В.М. Че­ре­ми­син³Информация об авторах

¹ООО «КэреМен­торЭй­Ай», отдел науч­ных ис­сле­до­ва­ний и раз­ра­бо­ток; ²АО «Ме­ди­ци­на»; ³ФГБОУ ВО «Санкт-Пе­тер­бург­ский го­су­дар­ствен­ный уни­вер­си­тет»

Цель ис­сле­до­ва­ния. Оце­нить не­ко­то­рые при­клад­ные ас­пек­ты эф­фек­тив­но­сти ис­поль­зо­ва­ния тех­но­ло­гий ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в кли­ни­че­ской прак­ти­ке на при­ме­ре ав­то­ма­ти­за­ции диа­гно­сти­че­ско­го про­цес­са в лу­че­вой диа­гно­сти­ке. Ма­те­ри­а­лы и ме­то­ды. Вы­пол­нен ана­лиз ра­бо­че­го про­цес­са 5 вра­чей-рент­ге­но­ло­гов при вы­пол­не­нии об­зор­ной рент­ге­но­грам­мы ор­га­нов груд­ной клет­ки в пря­мой проек­ции с це­лью опре­де­ле­ния эта­пов, со­про­во­жда­ю­щих­ся наи­больши­ми вре­мен­ны­ми за­трата­ми; не тре­бу­ю­щих ре­а­ли­за­ции вы­со­ких про­фес­сио­наль­ных компе­тен­ций в об­ла­сти лу­че­вой диа­гно­сти­ки; яв­ляю­щих­ся ру­тин­ны­ми, по­вто­ря­ю­щи­ми­ся от ис­сле­до­ва­ния к ис­сле­до­ва­нию. Для ав­то­ма­ти­за­ции стан­дарт­но­го про­цес­са опи­са­ния ис­сле­до­ва­ния восполь­зо­ва­лись раз­ра­бо­тан­ной ра­нее си­сте­мой ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ана­лизирующей изоб­ра­же­ние и фор­ми­ру­ю­щей пред­за­пол­нен­ное за­клю­че­ние, ко­то­рую ин­те­гри­ро­ва­ли в ме­ди­ко-ин­фор­ма­ци­он­ную си­сте­му ме­ди­цинской ор­га­ни­за­ции. Оце­ни­ли эф­фек­тив­ность ра­бо­ты си­сте­мы.Ре­зульта­ты. Си­сте­ма ав­то­ма­ти­за­ции тру­до­во­го про­цес­са вра­ча-рент­ге­но­ло­га в част­ном при­ло­же­нии к ана­лизу рент­ге­но­гра­фи­че­ских ис­сле­до­ва­ний груд­ной клет­ки поз­во­ля­ет оп­ти­ми­зи­ро­вать тру­до­за­тра­ты спе­ци­а­ли­ста, со­кра­щая вре­мя, за­тра­чи­ва­е­мое на про­ве­де­ние ру­тин­ных про­це­дур, в сред­нем на треть, что со­про­во­жда­ет­ся уве­ли­че­ни­ем ко­ли­че­ства опи­сы­ва­е­мых ис­сле­до­ва­ний.Вы­во­ды. Искус­ствен­ный ин­тел­лект, ин­те­гри­ро­ван­ный в ин­фор­ма­ци­он­ный контур ме­ди­цинской ор­га­ни­за­ции, пред­став­ляет со­бой эф­фек­тив­но­го ас­си­стен­та, не толь­ко не ис­клю­ча­ю­ще­го вра­ча-спе­ци­а­ли­ста из диа­гно­сти­че­ско­го про­цес­са, но и кон­цен­три­ру­ю­ще­го его ин­тел­лектуальные ре­сур­сы в ре­ше­нии бо­лее слож­ных кли­ни­че­ских за­дач.
Ключевые слова: искусственный интеллект, лучевая диагностика, рабочий процесс, автоматизация, стандартные процедуры

INTEGRATING AI TECHNOLOGIES IN RADIOLOGY WORKFLOWS

P. Roitberg^1,2, D. Blinov¹, V. Cheremisin³About authors

¹Care Mentor AI, R&D Department; ²JSC Medicine; ³St. Petersburg State University

Objective. To evaluate some applied aspects of the use of AI technologies in radiology clinical practice.Methods. We studied workflows of 5 radiologists analyzing chest x-ray in straight view in order to determine the stages that are most time-consuming; not requiring the implementation of high professional skills in radiology; being routine, repeating from research to research. To optimize the standard radiologist’s workflow, we used a developed artificial intelligence system, which analyzes X-ray image and releases a pre-filled conclusion. The system was integrated into the healthcare provider information system. Finally, we evaluated the effectiveness of the system.Results. The system allows to optimize the radiology workflow, reducing the most time-consuming routine procedures by a third, and increase the number of described images.Interpretation. AI technologies integrated into a healthcare provider information system is an effective assistant which allows to concentrate a practitioner intellectual resources on solving more complex clinical problems.
Keywords: artificial intelligence, radiology, workflow, automation, standard procedures