1. Архив
  2. №7-8, 2018
  3. СТАНДАРТИЗОВАННАЯ ОЦЕНКА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ПРИ ПЕРВИЧНОМ ОСМОТРЕ В ВОПРОСНИКЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА MEDICASE

http://doi.org/10.26347/1607-2502201807-08055-059

СТАНДАРТИЗОВАННАЯ ОЦЕНКА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ПРИ ПЕРВИЧНОМ ОСМОТРЕ В ВОПРОСНИКЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА MEDICASE

А.П. Во­ро­бьев1, А.Б. Зыкова2, М.П. Во­ро­бьев3, Л.С. Крас­но­ва1

Ав­то­ры заяв­ляют об от­сут­ствии воз­мож­ных кон­флик­тов ин­тере­сов.

Во­ро­бьев Ан­дрей Павло­вич — ас­пи­рант ФГАОУ ВО ПМГМУ им. И.М. Се­че­но­ва Мин­здра­ва Рос­сии (Се­че­новский Уни­вер­си­тет). 119991, Москва, ул. Большая Пи­ро­говская, дом 2, стр. 4. E-mail: andvorob@gmail.com

Зыкова Ан­на Бо­рисов­на — ис­сле­до­ва­тель, МОО «Об­ще­ство фар­ма­ко­эко­но­ми­че­ских ис­сле­до­ва­ний». E-mail: a. zykova@mgnot.ru

Во­ро­бьев Ми­ха­ил Павло­вич — ис­пол­ни­тель­ный ди­рек­тор МТП Нью­диа­мед. 119048 Москва Ха­мов­ни­че­ский вал. E-mail: vmikev@mail.ru

Крас­но­ва Лю­бовь Сер­ге­ев­на — канд. мед. наук, до­цент ка­фед­ры ге­ма­то­ло­гии и ге­ри­а­трии ИПО ФГАОУ ВО ПМГМУ им. И.М. Се­че­но­ва Мин­здра­ва Рос­сии (Се­че­новский Уни­вер­си­тет). 119991, Москва, ул. Большая Пи­ро­говская, дом 2, стр. 4. E-mail: aelita8@yandex.ru

1ФГАОУ В.О. Пер­вый Московский го­су­дар­ствен­ный ме­ди­цинский уни­вер­си­тет име­ни И.М. Се­че­но­ва Мин­здра­ва Рос­сии (Се­че­новский Уни­вер­си­тет), Москва, Рос­сия; 2МОО «Об­ще­ство фар­ма­ко­эко­но­ми­че­ских ис­сле­до­ва­ний», Москва, Рос­сия; 3МТП Нью­диа­мед, Москва, Рос­сия

Цель ис­сле­до­ва­ния. Оцен­ка ва­лид­но­сти ре­ша­ю­щих пра­вил для диа­гно­сти­че­ских ги­по­тез в си­сте­ме ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та MeDiCase. Ма­те­ри­а­лы и ме­то­ды. Про­ве­ден опрос 150 вра­чей Московско­го го­родско­го науч­но­го об­ще­ства терапев­тов. Вра­чи оце­ни­ва­ли ре­ша­ю­щие пра­вила по за­дан­ной шка­ле.Ре­зульта­ты. Ана­лиз 100 анкет про­де­монстри­ро­вал вы­со­кую ве­ро­ят­ность диа­гно­сти­че­ских ги­по­тез в 69% ре­ша­ю­щих пра­вил (сте­пень ве­ро­ят­но­сти вы­ше 70%). В 30% ре­ша­ю­щих пра­вил ве­ро­ят­ность оце­не­на как сред­няя (вы­ше 55%), в 1% — как низ­кая.За­клю­че­ние. По­ка­за­но, что ре­ша­ю­щие пра­вила поз­во­ля­ют вы­яв­лять за­бо­ле­ва­ния с вы­со­кой сте­пенью ве­ро­ят­но­сти.
Ключевые слова: MeDiCase, чувствительность, валидация вопросника, искусственный интеллект

STANDARDIZED ASSESSMENT OF THE SENSITIVITY OF DIAGNOSTIC HYPOTHESES DURING A PRIMARY EXAMINATION USING THE QUESTIONNAIRE OF THE MEDICASE ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM

A.P. Vorobiev1, A.B. Zykova2, M.P. Vorobiev3, L.S. Krasnova1

Authors declare lack of the possible conflicts of interests.

Vorobiev Andrey P. — postgraduate student of the Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «I.M. Sechenov First Moscow State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University). 119991, Moscow, 2 Bolshaya Pirogovskaya St., Bldg. 4. E-mail: andvorob@gmail.com.

Zykova Anna B. — Researcher, Interregional Public Organization «Society for Pharmacoeconomics Research». E-mail: a. zykova@mgnot.ru.

Vorobiev Mikhail P. — Executive Director of the Medical and Technology Company «Newdiamed». 119048, Moscow, Khamovnichesky Val. E-mail: vmikev@mail.ru.

Krasnova Lyubov S. — Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Hematology and Geriatrics of the Institute of Postgraduate Education of the Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation» (Sechenov University). 119991, Moscow, 2 Bolshaya Pirogovskaya St., Bldg. 4. E-mail: aelita8@yandex.ru.

1Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «I.M. Sechenov First Moscow State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University), Moscow, Russia; 2Interregional Public Organization «Society for Pharmacoeconomics Research», Moscow, Russia; 3Medical and Technology Company «Newdiamed», Moscow, Russia

The aim of the study. Assessment of the validity of decisive rules for diagnostic hypotheses using the MeDiCase artificial intelligence system. Materials and methods. 150 physicians of the Moscow City Scientific Society of Primary Care Physicians were interviewed. These physicians assessed the decisive rules on a given scale.Results. The analysis of 100 questionnaires demonstrated a high probability of diagnostic hypotheses in 69% of the decisive rules (the probability level was above 70%). In 30% of the decisive rules the probability was estimated as average (above 55%), in 1% it was estimated as low.Conclusion. In this way, the decisive rules make it possible to identify diseases with a high degree of probability.
Keywords: MeDiCase, sensitivity, questionnaire validation, artificial intelligence