1. Архив
  2. №7-8, 2018
  3. ВТОРИЧНАЯ ПРОФИЛАКТИКА И КОНТРОЛЬ ТЕРАПИИ МЕЛАНОМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ И СТАНДАРТИЗОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

http://doi.org/10.26347/1607-2502201807-08045-054

ВТОРИЧНАЯ ПРОФИЛАКТИКА И КОНТРОЛЬ ТЕРАПИИ МЕЛАНОМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ И СТАНДАРТИЗОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Д.А. Гаври­лов1, А.В. Ме­лер­за­нов1, А.Е. Аса­дов1, В.П. Жа­ров2

Ав­то­ры заяв­ляют об от­сут­ствии воз­мож­ных кон­флик­тов ин­тере­сов.

Гаври­лов Дмит­рий Алек­сан­дро­вич— канд. техн. наук, до­цент ка­фед­ры ра­дио­элек­тро­ни­ки и при­клад­ной ин­фор­ма­ти­ки, ру­ко­во­ди­тель ла­бо­ра­то­рии циф­ро­вых си­стем спе­ци­аль­но­го на­зна­че­ния МФТИ. 141701, Московская об­ласть, г. Дол­го­пруд­ный, Ин­сти­тут­ский пере­улок, д. 9. Тел.: +7−925−642−22−71. E-mail: gavrilou@gmail.com.

Ме­лер­за­нов Алек­сандр Вик­то­ро­вич —канд. мед. наук, де­кан фа­культе­та био­ло­ги­че­ской и ме­ди­цинской фи­зи­ки МФТИ, до­цент ка­фед­ры ор­га­ни­за­ци­он­но-пра­во­во­го обес­пе­че­ния ме­ди­цинской де­я­тель­но­сти и фар­ма­цев­ти­че­ской де­я­тель­но­сти с кур­сом кли­ни­че­ской фар­ма­ко­ло­гии ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Вла­ди­мир­ско­го. 141701, Московская об­ласть, г. Дол­го­пруд­ный, Ин­сти­тут­ский пере­улок, д. 9. Тел.: +7−915−155−5550 E-mail: melerzanov. av@mipt.ru.

Жа­ров Вла­ди­мир Павло­вич — д-р тех. наук, про­фес­сор, ру­ко­во­ди­тель Ар­кан­за­с­ко­го На­но­ме­ди­цинско­го Цен­тра, Ар­кан­засский Уни­вер­си­тет Ме­ди­цинских На­ук (США). 4301 ули­ца Уэст Мар­кам, Литл Рок, Ар­кан­зас, США 72205. Тел.: +1501−837−4070. E-mail: ZharovVladimirP@uams.edu.

Аса­дов Ах­мад­бек Ер­ки­но­вич — Сту­дент ФБМФ МФТИ. Московская об­ласть, г. Дол­го­пруд­ный, Ин­сти­тут­ский пере­улок, д. 9.Тел.: +7−926−329−24−14. E-mail: bektoy.97@mail.ru.

1Федеральное го­су­дар­ствен­ное ав­то­ном­ное об­разо­ва­тель­ное учре­жде­ние выс­ше­го об­разо­ва­ния «Московский фи­зи­ко-тех­ни­че­ский инсти­тут (го­су­дар­ствен­ный уни­вер­си­тет)», Московская об­ласть, г. Дол­го­пруд­ный, Рос­сия; 2Уни­вер­си­тет ме­ди­цинских наук Ар­кан­заса, г. Литл Рок, Ар­кан­зас, США

Цель ис­сле­до­ва­ния. Предло­жить комплекс­ный под­ход к стра­те­гии терапии ме­ла­но­мы, со­че­та­ю­щий скри­нинг пиг­мент­ных об­разо­ва­ний, клас­си­че­скую схе­му хи­рур­ги­че­ско­го вме­ша­тель­ства, ге­не­ти­че­скую оцен­ку ме­ла­но­мы и мо­ле­ку­ляр­ную тера­но­сти­ку. Ма­те­ри­а­лы и ме­то­ды. Вы­пол­нен ана­лиз вы­жи­ва­е­мо­сти па­ци­ен­тов с ме­ла­но­мой в за­ви­си­мо­сти от ста­дии за­бо­ле­ва­ния. Пред­став­ле­ны ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли ди­на­ми­ки вы­жи­ва­е­мо­сти па­ци­ен­тов при ис­поль­зо­ва­нии ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ной диа­гно­сти­ки кож­ных за­бо­ле­ва­ний ин­тел­лек­ту­аль­ной си­стемой Skincheckup, осно­ван­ной на ал­го­рит­мах глу­бо­ко­го обу­че­ния, и ее ком­би­на­ции с ме­то­да­ми мо­ле­ку­ляр­ной тера­но­сти­ки. Рассмот­ре­ны воз­мож­но­сти контро­ля за­бо­ле­ва­е­мо­сти и сни­же­ния смерт­но­сти с по­мо­щью комплекс­но­го под­хода в ви­де пре­вен­тив­ной тера­но­сти­ки.Ре­зульта­ты. Уста­нов­ле­но, что вне­дре­ние комплекс­но­го под­хода в ви­де скри­нинга новооб­разо­ва­ний ко­жи по­сред­ством ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ной ин­тел­лек­ту­аль­ной си­стемы Skincheckup, а так­же пре­вен­тив­ной тера­но­сти­ки для контро­ля за­бо­ле­ва­е­мо­сти и сни­же­ния смерт­но­сти от ме­ла­но­мы при­ве­дет к зна­чи­тель­но­му ро­сту 10-лет­ней вы­жи­ва­е­мо­сти па­ци­ен­тов.За­клю­че­ние. По дан­ным Мин­здра­ва Рос­сии, наи­бо­лее ча­сто бо­лез­ни под­вер­же­ны жен­щи­ны в воз­расте 25—29 лет, то есть не толь­ко ли­ца тру­до­способ­но­го, но и де­то­род­но­го воз­рас­та. В свя­зи с этим вне­дре­ние комплекс­но­го под­хода мо­жет иметь не толь­ко эко­но­ми­че­ский, но и, в не­ко­то­рой сте­пе­ни, де­мо­гра­фи­че­ский эф­фект для Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции.
Ключевые слова: меланома, молекулярная тераностика, сверточные нейронные сети, искусственный интеллект, превентивная медицина

MELANOMA SECONDARY PREVENTION AND TREATMENT CONTROL BY MEANS OF TELEMEDICINE TECHNOLOGIES AND STANDARDIZED DATA PROCESSING

D.A. Gavrilov1, A.V. Melerzanov1, A.E. Asadov1, V.P. Zharov2

Authors declare lack of the possible conflicts of interests.

Gavrilov Dmitriy A. —Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Radio Electronics and Applied Informatics, Head of the Laboratory of Digital Systems for Special Services, Moscow Institute of Physics and Technology. 141701, Moscow Region, Dolgoprudny, 9 Institutsky Lane. Tel.: +7−925−642−22−71. E-mail: gavrilou@gmail.com.

Melerzanov Aleksandr V.— Candidate of Medical Sciences, Dean of the Faculty of Biological and Medical Physics of Moscow Institute of Physics and Technology, Associate Professor of the Department of Organizational and Legal Support for Medical and Pharmaceutical Activity with the Course of Clinical Pharmacology of the State Budgetary Health Institution of Medical Education «Moscow Regional Research and Clinical Institute named after M.F.Vladimirskiy». 141701, Moscow Region, Dolgoprudny, 9 Institutsky Lane. Tel.: +7−915−155−5550. E-mail: melerzanov. av@mipt.ru.

Zharov Vladimir P. —Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Arkansas Nanomedicine Center, University of Arkansas for Medical Sciences (USA). 4301 W. Markham St., Little Rock, Arkansas, USA 72205. Tel.: +1501−837−4070. E-mail: ZharovVladimirP@uams.edu.

Asadov Akhmadbek E. —student of the Faculty of Biological and Medical Physics of Moscow Institute of Physics and Technology. Moscow Region, Dolgoprudny, 9 Institutsky Lane. Tel.: +7−926−329−24−14. E-mail: bektoy.97@mail.ru.

1Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Moscow Institute of Physics and Technology (State University)», Moscow Region, Dolgoprudny, Russia; 2University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, Arkansas, USA

The aim of the study. To offer complex approach to melanoma treatment combining mole screening, standard surgery, melanoma genetic evaluation and molecular theranostics. Materials and methods. Analysis of survival rate depending on melanoma stage was performed. Mathematical models of survival dynamics when automated diagnostics of skin diseases using the Skincheckup intellectual system based on deep learning algorithms and methods of molecular theranostics were presented. Analysis of morbidity control and mortality decrease when preventive theranostics was performed.Results. It is determined that the implementation of the complex approach combining mole screening using the Skincheckup automated intellectual system and preventive theranostics for morbidity control and mortality decrease will lead to the substantial increase in 10-year survival of patients with melanoma.Conclusion. According to the Ministry of Health of the Russian Federation, melanoma is more likely to occur in women aged 25—29 who are not only working but also fertile. Thus, the implementation of the complex approach may have not only economic but also demographic effect for the Russian Federation.
Keywords: melanoma, molecular theranostics, convolutional neural networks, artificial intelligence, preventive medicine