1. Архив
  2. №9-10, 2017
  3. СТАНДАРТИЗАЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРЕССИРОВАНИЯ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

http://doi.org/10.26347/1607-2502201709-10012-024

СТАНДАРТИЗАЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРЕССИРОВАНИЯ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Д.А. Ан­дреев, Н.В. Ха­ча­но­ва, В.Н. Сте­па­но­ва, Е.Е. Башла­ко­ва, Е.П. Ев­до­шен­ко, М.В. Да­вы­довская

Ав­то­ры заяв­ляют об от­сут­ствии воз­мож­ных кон­флик­тов ин­тере­сов.

Ан­дреев Дмит­рий Ана­то­лье­вич — канд. наук био­ло­ги­че­ских наук, ве­ду­щий науч­ный со­труд­ник науч­но-кли­ни­че­ско­го отде­ла Го­су­дар­ствен­но­го бюд­жет­но­го учре­жде­ния «Центр кли­ни­че­ских ис­сле­до­ва­ний и оцен­ки ме­ди­цинских тех­но­ло­гий Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы». 121096, Москва, ул. Минская, д. 12, к. 2. Тел.: (499) 144−00−30. E-mail: dmitry. email08@gmail.com

Ха­ча­но­ва На­та­лья Ва­ле­рьев­на — канд. мед. наук, про­фес­сор ка­фед­ры не­вро­ло­гии, ней­ро­хи­рур­гии и ме­ди­цинской ге­не­ти­ки Фе­де­раль­но­го бюд­жет­но­го об­разо­ва­тель­но­го учре­жде­ния «Рос­сий­ский на­ци­о­наль­ный ис­сле­до­ва­тель­ский ме­ди­цинский уни­вер­си­тет име­ни Н.И. Пи­ро­го­ва Мин­здра­ва Рос­сии, за­ве­ду­ю­щий науч­но-кли­ни­че­ским отде­лом Го­су­дар­ствен­но­го бюд­жет­но­го учре­жде­ния «Центр кли­ни­че­ских ис­сле­до­ва­ний и оцен­ки ме­ди­цинских тех­но­ло­гий Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы». 121096, Москва, ул. Минская, д. 12, к. 2. Тел.: (499) 144−00−30. E-mail: nkhachanova@gmail.com

Сте­па­но­ва Вик­то­рия Ни­ко­ла­ев­на — ана­ли­тик науч­но-кли­ни­че­ско­го отде­ла Го­су­дар­ствен­но­го бюд­жет­но­го учре­жде­ния «Центр кли­ни­че­ских ис­сле­до­ва­ний и оцен­ки ме­ди­цинских тех­но­ло­гий Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы». 121096, Москва, ул. Минская, д. 12, к. 2. Тел.: (499) 144−00−30. E-mail: stepanova.victoria.nikolaevna@gmail.com

Башла­ко­ва Ека­те­ри­на Ев­ге­ньев­на — канд. мед. наук, ве­ду­щий науч­ный со­труд­ник науч­но-кли­ни­че­ско­го отде­ла Го­су­дар­ствен­но­го бюд­жет­но­го учре­жде­ния «Центр кли­ни­че­ских ис­сле­до­ва­ний и оцен­ки ме­ди­цинских тех­но­ло­гий Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы» (до 02.06.2017 г.). 121096, Москва, ул. Минская, д. 12, к. 2. Тел.: (499) 144−00−30. E-mail: ekbashlakova@gmail.com

Ев­до­шен­ко Ев­ге­ний Пет­ро­вич — канд. мед. наук, Пер­вый за­ме­сти­тель пред­се­да­те­ля Ко­ми­те­та по здра­во­охра­не­нию г. Санкт-Пе­тер­бур­га. 191011, г. Санкт-Пе­тер­бург, ул. Ма­лая Са­до­вая, д. 1. E-mail: e. evdoshenko@gmail.com

Да­вы­довская Ма­рия Ва­фа­ев­на — за­ме­сти­тель глав­но­го вне­штат­но­го спе­ци­а­ли­ста-не­вро­ло­га Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы, за­ме­сти­тель ди­рек­то­ра по науч­ной ра­бо­те Го­су­дар­ствен­но­го бюд­жет­но­го учре­жде­ния «Центр кли­ни­че­ских ис­сле­до­ва­ний и оцен­ки ме­ди­цинских тех­но­ло­гий Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы», д.м.н., про­фес­сор ка­фед­ры не­вро­ло­гии, ней­ро­хи­рур­гии и ме­ди­цинско­го ге­не­ти­ки Фе­де­раль­но­го бюд­жет­но­го об­разо­ва­тель­но­го учре­жде­ния «Рос­сий­ский на­ци­о­наль­ный ис­сле­до­ва­тель­ский ме­ди­цинский уни­вер­си­тет име­ни Н.И. Пи­ро­го­ва Мин­здра­ва Рос­сии. 121096, Москва, ул. Минская, д. 12, к. 2. Тел.: (499) 144−00−30. E-mail: mdavydovskaya@gmail.com

ГБУ «Центр кли­ни­че­ских ис­сле­до­ва­ний и оцен­ки ме­ди­цинских тех­но­ло­гий Де­пар­тамен­та здра­во­охра­не­ния го­ро­да Моск­вы», Рос­сия;

Стан­дар­ти­за­ция ме­то­дов прогно­зи­ро­ва­ния ис­хо­дов хро­ни­че­ских за­бо­ле­ва­ний поз­во­ля­ет про­во­дить срав­ни­тель­ную оцен­ку эко­но­ми­че­ских по­след­ствий вне­дре­ния раз­лич­ных ме­ди­цинских тех­но­ло­гий. Для по­лу­че­ния прогно­сти­че­ской ин­фор­ма­ции мо­гут при­ме­нять­ся об­щие инстру­мен­ты ма­те­ма­ти­че­ско­го мо­де­ли­ро­ва­ния со­сто­я­ний боль­ных и ре­зульта­тов ле­че­ния. В ли­тера­ту­ре опи­са­но большое чис­ло ма­те­ма­ти­че­ских мо­де­лей, об­ла­да­ю­щих цен­ны­ми свой­ства­ми. Вне­дре­ние подоб­ных мо­де­лей в си­сте­му здра­во­охра­не­ния мо­жет способ­ство­вать при­ня­тию об­ос­но­ван­ных ре­ше­ний вра­ча­ми при опре­де­ле­нии пред­по­чти­тель­ных про­грамм ле­че­ния и при­ве­сти к улуч­ше­нию ка­че­ства ме­ди­цинских услуг. В об­зо­ре обоб­ща­ют­ся ак­ту­аль­ные на сего­дняш­ний день под­хо­ды к вы­чис­ли­тель­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию про­грес­си­ро­ва­ния хро­ни­че­ских за­бо­ле­ва­ний: от со­зда­ния дре­ва ре­ше­ний вруч­ную до при­мене­ния слож­ных само­о­бу­ча­ю­щих­ся компью­тер ных си­стем. По­сле­до­ва­тель­но рассмат­ри­ва­ют­ся эта­пы по­лу­че­ния со­сто­я­тель­ной ма­те­ма­ти­че­ской мо­де­ли, вклю­ча­ю­щие раз­ра­ботку, ва­ли­да­цию и ана­лиз прак­ти­че­ско­го зна­че­ния. Из ли­тера­тур­ных ис­точ­ни­ков при­во­дят­ся при­ме­ры мо­де­лей с опи­са­ни­ем прин­ци­пов их по­строе­ния и не­ко­то­рых фор­мул для вы­чис­ле­ния ре­зульти­ру­ю­щих па­ра­мет­ров. Глав­ной за­да­чей про­цес­са мо­де­ли­ро­ва­ния оста­ет­ся вы­бор из ши­ро­ко­го ря­да раз­ра­бо­тан­ных мо­де­лей наи­бо­лее на­деж­ных, вос­произ­во­ди­мых и прак­ти­че­ски зна­чи­мых для по­сле­ду­ю­щей стан­дар­ти­за­ции в здра­во­охра­не­нии.
Ключевые слова: моделирование, хронические заболевания, предиктивная аналитика, прогнозирование клинических исходов, стандартизация инструментов оценки медицинских технологий

STANDARDIZED MODELING OF THE CHRONIC DISEASE PROGRESSION (REVIEW)

D.A. Andreev, N.V. Khachanova, V.N. Stepanova, E.E. Bashlakova, E.P. Evdoshenko, M.V. Davydovskaia

Authors declare lack of the possible conflicts of interests.

Andreev Dmitry Anatolievich — М.D., Ph.D., Leading Research Associate of the Scientific — Clinical Department of the State Budgetary Institution of Moscow City «Clinical Trials and Healthcare Technology Assessment Centre of Moscow Department of Healthcare». Work address: 121096, Moscow, Minskaya str., 12, bld. 2. Tel.: +7 (499) 144-00-30. E-mail: dmitry. email08@gmail.com

Khachanova Natalia Valerievna — М.D., Ph.D., Professor, Department of Neurology, Neurosurgery and Medical Genetics of the Federal Budgetary Educational Institution «Pirogov Russian National Research Medical University (RNRMU) of the Ministry of Health of Russia», Head of Scientific — Clinical Department of the State Budgetary Institution of Moscow City «Clinical Trials and Healthcare Technology Assessment Centre of Moscow Department of Healthcare». Work address: 121096, Moscow, Minskaya str., 12, bld. 2. Tel.: +7 (499) 144-00-30. E-mail: nkhachanova@gmail.com

Stepanova Viktoria Nikolaevna — Analyst of the Scientific — Clinical Department of the State Budgetary Institution of Moscow City «Clinical Trials and Healthcare Technology Assessment Centre of Moscow Department of Healthcare». Work address: 121096, Moscow, Minskaya str., 12, bld. 2. Tel.: +7 (499) 144-00-30. E-mail: stepanova.victoria.nikolaevna@gmail.com

Bashlakova Ekaterina Evgenievna — M.D., Ph.D. Former (till 02.06.17) Leading Research Associate of the Scientific — Clinical Department of the State Budgetary Institution of Moscow City «Clinical Trials and Healthcare Technology Assessment Centre of Moscow Department of Healthcare». Work address: 121096, Moscow, Minskaya str., 12, bld. 2. Tel.: +7 (499) 144-00-30. E-mail: ekbashlakova@gmail.com

Evdoshenko Evgeniy Petrovich — M.D., Ph.D., First Deputy Chairman of the Health Care Committee of St. Petersburg, Health Care Committee, St. Petersburg, 191011, St. Petersburg, str. Malaya Sadovaya, 1

Davydovskaia Maria Vafaevna — Deputy Chief of External Specialist-Neurologist of the Moscow Department of Healthcare, Scientific Director of the State Budgetary Institution of Moscow City «Clinical Trials and Healthcare Technology Assessment Centre of Moscow Department of Healthcare», Doctor of Medical Sciences, Professor, Department of Neurology, Neurosurgery and Medical Genetics of the Federal Budgetary Educational Institution «Pirogov Russian National Research Medical University (RNRMU) of the Ministry of Health of Russia». Work address: 121096, Moscow, Minskaya str., 12, bld. 2. Tel.: +7 (499) 144-00-30. E-mail: mdavydovskaya@gmail.com

State Budgetary Institution of Moscow City «Clinical Trials and Healthcare Technology Assessment Centre of Moscow Department of Healthcare», Russia;

Standardized strategies for predicting chronic disease outcomes bring additional objectivity into health technology comparative assessments. The relevant prognostic information could be obtained using unified mathematical models for disease states and treatment results. The literature describes numerous valuable mathematical models. Implementation of these models into healthcare system may help physicians to improve their decision-making in predefinition of preferable cure that leads to better medical care. This review summarizes wide range of current techniques for computational disease progression modeling, comprising manually designed decision tree up to unsupervised machine learning tools. The paper depicts critical steps in generation of robust models including development, validation and evaluation of their impact on medical practice. Modeling approaches are exemplified based on available literature sources and key mathematical formulas for output calculations are highlighted in some cases. Establishing acceptable models for future standardization still remains main challenge in chronic disease progression modeling.
Keywords: modeling, chronic diseases, predictive models, prognosis of clinical outcomes, standardization of health technology assessment