1. Архив
  2. №3-4, 2026
  3. ВОЗМОЖНОСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ ХИРУРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ ПСЕВДОРАНДОМИЗАЦИИ

http://doi.org/10.26347/1607-2502202603-04006-012

ВОЗМОЖНОСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ ХИРУРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ ПСЕВДОРАНДОМИЗАЦИИ

А.С. Шацкий, С.Е. Масютина

Шацкий Александр Сергеевич*, Master of Science (Болонский университет), кандидат медицинских наук, Докторант Института коронарной и сосудистой хирургии ФГБУ «НМИЦ ССХ им. А. Н. Бакулева» Минздрава России, Москва, Россия; Заместитель директора по научной работе МИП «Лаборатория передовых технологий», АНО ВО «Университет Иннополис», Республика Татарстан, Россия. E-mail: university@innopolis.ru. ORCID 0009-0003-3654-1618

Масютина Стефания Евгеньевна, Master of Science (Политехнический университет Милана), ведущий научный сотрудник МИП «Лаборатория передовых технологий», АНО ВО «Университет Иннополис», Иннополис, Республика Татарстан, Россия. E-mail: university@innopolis.ru ORCID 0009-0005-9668-1211

1ФГБУ «НМИЦ ССХ им. А. Н. Бакулева» Минздрава России 2АНО ВО «Университет Иннополис»

Оценка эффективности вмешательств в сердечно-сосудистой хирургии сопряжена с рядом методологических трудностей. В силу этических ограничений, накладываемых на проведение рандомизированных клинических испытаний, основным инструментом доказательства здесь служат ретроспективные, либо проспективные обсервационные исследования. Однако подобный дизайн исследования несет в себе высокий риск систематических ошибок, обусловленных влиянием вмешивающихся факторов, связанных с отбором пациентов. Методы, основанные на псевдорандомизации (propensity score matching, PSM), предлагают значимые преимущества по сравнению с традиционными методами для контроля такого рода смещений. В то время как множественные регрессионные модели корректируют эти факторы, методы PSM оценивают эффект лечения, моделируя взаимосвязь между ними и не ограничены количеством событий. В этом обзоре на конкретных примерах из области сердечно-сосудистой хирургии обобщены некоторые концепции сопоставлений групп с использованием псевдорандомизации и даны рекомендации по реализации и других методов, базирующихся на PSM.
Ключевые слова: сердечно-сосудистая хирургия, псевдорандомизация, стандартизация научных исследований.

STANDARDIZING CARDIOVASCULAR SURGERY RESEARCH: A PROPENSITY SCORE MATCHING APPROACH

A.S. Shatskiy, S.E. Masyutina

Alexander S. Shatsky*, Master of Science (University of Bologna), MD, PhD, Doctoral Candidate, Institute of Coronary and Vascular Surgery, A.N. Bakulev National Medical Research Center of Cardiovascular Surgery, Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow, Russia; Deputy Director for Research, Laboratory of Advanced Technologies, Innopolis University, Republic of Tatarstan, Russia. E-mail: university@innopolis.ru ORCID 0009-0003-3654-1618

Stefania E. Masyutina, Master of Science (Polytechnic University of Milan), Leading Researcher, Laboratory of Advanced Technologies, Innopolis University, Innopolis, Republic of Tatarstan, Russia. E-mail: university@innopolis.ru ORCID 0009-0005-9668-1211

1Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery 2Innopolis

Evaluating the effectiveness of interventions in cardiovascular surgery presents several methodological challenges. Due to ethical restrictions on conducting randomized clinical trials, the primary evidence base relies on retrospective or prospective observational studies. However, such study designs carry a high risk of bias due to the influence of confounding factors associated with patient selection. Methods based on propensity score matching (PSM), offer significant advantages over traditional methods for controlling such biases. While multiple regression models adjust for these factors, PSM methods estimate the treatment effect by modeling the relationship between them and they are not constrained by the number of confounders. This review synthesizes the key concepts of PSM using specific examples from the field of cardiovascular surgery and provides recommendations for the implementation of PSM and related methods.
Keywords: cardiovascular surgery, propensity score matching, standardization of scientific research.