http://doi.org/10.26347/1607-2502202507-08026-034

РАЗРАБОТКА И ОБОСНОВАНИЕ СТАНДАРТИЗИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ПРЕДЕЛЬНЫХ РЕСУРСНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО РЕАГИРОВАНИЯ НА ГЕОПОЛИТИЧЕСКИЕ, БИОЛОГИЧЕСКИЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ ВЫЗОВЫ

С.А. Орлов

Орлов Сергей Александрович, канд. мед. наук, старший научный сотрудник Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко», Москва, Россия. E-mail: orlovsergio@mail.ru. https://orcid.org/0000-0002-8749-8504.

1ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко»

Цель исследования. Разработка и обоснование стандартизированной модели оценки предельных ресурсных возможностей региональной системы здравоохранения для эффективного реагирования на геополитические, биологические и техногенные вызовы.Материалы и методы. В основе модели лежат концепция 4S и принципы CHEST, а также количественные методы эпидемиологического и операционного моделирования. Использованы агентно-ориентированные методы, стохастическое программирование, статистические данные системы здравоохранения, медико-демографические показатели и анализ прошлых кризисов.Результаты. Разработанная модель позволяет оценивать пропускную способность системы здравоохранения, выявлять критические ресурсы, моделировать спрос по различным сценариям чрезвычайных ситуаций (пандемии, военные конфликты, техногенные катастрофы), учитывать динамику доступности ресурсов и взаимодействие между медицинскими организациями. Введены ключевые метрики оценки состояния системы: коэффициент использования ресурса, индекс напряженности системы, отношение числа пациентов к числу медицинских работников, индекс потребности в переводе. Модель апробирована на различных сценариях, показана возможность количественной оценки эффективности принимаемых мер по оптимизации ресурсов и сетевого взаимодействия.Заключение. Представленная стандартизированная модель обеспечивает анализ, прогнозирование и оптимизацию ресурсной мощности системы здравоохранения в экстремальных условиях. Применение комплексного подхода позволяет выявлять проблемные зоны и разрабатывать эффективные стратегии реагирования на различные типы чрезвычайных ситуаций. Для повышения устойчивости системы рекомендуется разрабатывать интегрированные планы реагирования, создавать региональные центры координации, внедрять цифровые инструменты мониторинга и проводить регулярные учения с использованием разработанной модели.
Ключевые слова: математическое моделирование, оптимизация ресурсов, реагирование на вызовы, ресурсные возможности, система здравоохранения, стандартизация, устойчивость системы здравоохранения, чрезвычайные ситуации.

DEVELOPMENT AND JUSTIFICATION OF A STANDARDIZED MODEL FOR ASSESSING THE LIMITING RESOURCE CAPACITY OF THE REGIONAL HEALTHCARE SYSTEM FOR EFFECTIVE RESPONSE TO GEOPOLITICAL, BIOLOGICAL, AND TECHNOLOGICAL CHALLENGES

S.A. Orlov

Sergey A. Orlov, PhD, Senior Researcher of Federal Scientific State Budgetary Institution «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health», Moscow, Russia. E-mail: orlovsergio@mail.ru. https://orcid.org/0000-0002-8749-8504.

1N. A. Semashko National Research Institute of Public Health

Objective. To develop and substantiate a standardized model for assessing the maximum resource capacity of a regional healthcare system to ensure effective response to geopolitical, biological, and technogenic challenges.Materials and Methods. The model is based on the 4S concept and CHEST principles, as well as quantitative methods of epidemiological and operational modeling. Agent-based methods, stochastic programming, healthcare system statistics, medical and demographic indicators, and analysis of past crises were utilized.Results. The developed model enables the assessment of healthcare system throughput, identification of critical resources, demand modeling under various emergency scenarios (pandemics, military conflicts, technogenic disasters), consideration of resource availability dynamics, and interaction between medical organizations. Key metrics for system assessment were introduced: resource utilization ratio, system stress index, patient-to-healthcare-worker ratio, and transfer need index. The model was tested on various scenarios, demonstrating the possibility of quantitative evaluation of the effectiveness of resource optimization measures and network cooperation.Conclusion. The presented standardized model provides for analysis, forecasting, and optimization of healthcare system resource capacity under extreme conditions. The comprehensive approach enables the identification of problem areas and the development of effective response strategies for various types of emergencies. To enhance system resilience, it is recommended to develop integrated response plans, establish regional coordination centers, implement digital monitoring tools, and conduct regular drills using the developed model.
Keywords: mathematical modeling, resource optimization, emergency response, resource capacity, healthcare system, standardization, healthcare system resilience, emergencies.