http://doi.org/10.26347/1607-2502202503-04003-007

ВОЗМОЖНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ ДЕТЯМ С СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ В РОССИИ НА ОСНОВЕ ИННОВАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

А.А. Сорокина, Б.Н. Давыдов, О.А. Гаврилова, П.В. Макаров

Сорокина Анастасия Анатольевна* – доктор медицинских наук, профессор кафедры детской стоматологии и ортодонтии им. Р.Д. Новоселова, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тверской государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; e-mail: sorokinastassia@mail.ru; https://orcid.org/0000-0003-0411-9837; eLibrary SPIN: 9202-3010

Давыдов Борис Николаевич – доктор медицинских наук, профессор, член - корреспондент РАН; профессор кафедры детской стоматологии и ортодонтии им. Р.Д. Новоселова, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тверской государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; e-mail: kafdetstom@mail.ru; https://orcid.org/0000-0002-7863-9511; eLibrary SPIN: 3616-3222

Гаврилова Ольга Анатольевна – доктор медицинских наук, доцент; декан стоматологического факультета, заведующий кафедрой детской стоматологии и ортодонтии им. Р.Д. Новоселова, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тверской государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; e-mail: olga.gavrilova2512@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0001-9227-9173; eLibrary SPIN: 3878-7252

Макаров Павел Викторович – ассистент кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тверской государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; e-mail: global-create@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0003-2268-5533; eLibrary SPIN: 5176-1462

1ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России

Введение. Инновационные компьютерные программы на основе искусственного интеллекта (ИИ) успешно дополняют богатейший арсенал клинической медицины и стоматологии, в частности. Федеральные и территориальные регистры ВИЧ-инфицированных пациентов и больных туберкулёзом включены в Единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), что существенно улучшает работу специализированных медицинских организаций, врачей-инфекционистов и фтизиатров, однако данные базы не содержат информации о стоматологическом статусе пациентов c социально значимыми заболеваниями и не доступны в практической работе для челюстно-лицевых хирургов и врачей стоматологического профиля. Внедрение аналитических качеств ИИ для формирования глобальной системы оказания медицинской помощи уже сегодня требует обсуждения в профессиональном медицинском сообществе. Цель. Определить возможные перспективы совершенствования системы оказания стоматологической помощи детям с социально значимыми заболеваниями в Российской Федерации с использованием инновационной технологии.Материалы и методы. Проведен целевой поиск нормативной документации в справочной правовой системе «Гарант» по вопросам цифровой трансформации здравоохранения и оказания стоматологической помощи детям с социально значимыми заболеваниями. Изучена фактическая ситуация по использованию искусственного интеллекта в стоматологии. Применяли метод системного анализа.Результаты. Установлено, что отсутствует интеграция имеющихся продуктов на основе ИИ с действующими общемедицинскими базами данных. В рамках будущего развития инновационной технологии имеется потребность в создании глобальной системы, объединяющей в себе медицинскую информацию о пациентах с целью постановки диагноза, как при наличии лечащего врача, так и для оказания дистанционно-консультативной помощи. Это упростит и автоматизирует анализ особенностей течения различной стоматологической патологии на фоне тяжелых сопутствующих инфекционных заболеваний у детей.Заключение. Совершенствование системы оказания стоматологической помощи детям с использованием искусственного интеллекта - актуальный вопрос ближайшего будущего. Контуры такой системы должны обсуждаться в профессиональном сообществе уже сегодня. Концентрация большого количества медицинских данных с последующим анализом компьютерными программами на основе ИИ позволяет установить диагноз с высокой степенью достоверности, учитывая сопутствующую патологию пациента. Правовые аспекты использования инновационной технологии остаются открытыми и требуют уточнения.
Ключевые слова: искусственный интеллект; стоматологическая помощь; социально значимые заболевания; регистр лиц, инфицированных вирусом иммунодефицита человека; регистр лиц, больных туберкулёзом

POSSIBLE PROSPECTS FOR IMPROVING DENTAL CARE FOR CHILDREN WITH SOCIALLY SIGNIFICANT DISEASES IN RUSSIA BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

A.A. Sorokina, B.N. Davydov, O.A. Gavrilova, P.V. Makarov 

Anastasiya A Sorokina*, МD; PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of Pediatric Dentistry and Orthodontics named after R.D. Novoselova of Tver State Medical University; e-mail: sorokinastassia@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0411-9837

Boris N Davydov, MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences; Professor of the Department of Pediatric Dentistry and Orthodontics named after R.D. Novoselova of Tver State Medical University; e-mail: kafdetstom@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7863-9511

Olga A Gavrilova, MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor; Head of the Department of Pediatric Dentistry and Orthodontics named after R.D. Novoselova of Tver State Medical University; e-mail: olga.gavrilova2512@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9227-9173

Pavel V Makarov, assistant of the Department of Infectious Diseases and Epidemiology of Tver State Medical University; e-mail: global-create@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0009-0007-9871-5280

1Tver State Medical University

Introduction: Innovative computer programs based on artificial intelligence (AI) successfully complement the rich arsenal of clinical medicine and dentistry, in particular. Federal and territorial registers of HIV-infected patients and tuberculosis patients are included in the Unified State Information System in the Field of Healthcare (EGISZ), which significantly improves the work of specialized medical organizations, infectious diseases specialists and phthisiologists, however, these databases do not contain information about the dental status of patients with socially significant diseases and are not available in practice for maxillofacial-facial surgeons and dental doctors. The introduction of AI analytical qualities for the formation of a global medical care system already requires discussion in the professional medical community.The purpose. To identify possible prospects for improving the system of dental care for children with socially significant diseases in the Russian Federation using innovative technology.Materials and methods: A targeted search was conducted for regulatory documentation in the Garant legal reference system on the digital transformation of healthcare and dental care for children with socially significant diseases. The actual situation regarding the use of artificial intelligence in dentistry has been studied. The system analysis method was used.Results: It has been established that there is no integration of existing AI-based products with existing general medical databases. As part of the future development of innovative technology, there is a need to create a global system that combines medical information about patients in order to make a diagnosis, both in the presence of an attending physician and for remote consultation. This will simplify and automate the analysis of the features of the course of various dental pathologies against the background of severe concomitant infectious diseases in children.Conclusion: Improving the system of dental care for children using artificial intelligence is an urgent issue for the near future. The contours of such a system should be discussed in the professional community today. The concentration of a large amount of medical data, followed by analysis by AI-based computer programs, makes it possible to establish a diagnosis with a high degree of reliability, taking into account the patient's concomitant pathology. The legal aspects of using innovative technology remain open and require clarification.
Keywords: artificial intelligence; dental care; socially significant diseases; register of persons infected with the human immunodeficiency virus; register of persons with tuberculosis