http://doi.org/10.26347/1607-2502202501-02003-015
С 2016 года идут испытания в реальной клинической практике системы для автоматизированного получения и анализа жалоб и анамнеза больного MeDiCase и формирования диагностических гипотез с использованием искусственного интеллекта. Система создавалась для применения ФАП-заменяющих технологий в отдаленных населенных пунктах для выявления как соматических заболеваний, так и патологии полости рта, органов чувств и др. Она стала использоваться во время вспышки инфекции COVID-19 и почти сразу – для выявления постковидного синдрома в рамках работы Медицинского Бюро Павла Воробьева при Московском городском научном обществе терапевтов. Целью настоящей работы является описание подходов к созданию и использованию системы MeDiCase в реальной клинической практике для решения разнообразных задач первичного звена здравоохраненияЗадачи: (1) дать историческую оценку создания и применения системы MeDiCase; (2) составить краткую справку по научным основам разработки и применения опросников в системе MeDiCase (симтом-чекера); (3) продемонстрировать на основании применения системы в диагностике и дистанционного ведения больных с постковидным синдромом и в телестоматологии.Материалы и методы. Сравнительное историческое исследование использовалось для воспроизведения истории создания системы MeDiCase. Математические методы теории систем для обсуждения создания опросника с использованием методологии диагностических деловых игр, разработанной И.М.Гельфандом с нашими модификациями. Клинические описательные исследования-наблюдения — описание отдельных случаев или серии случаев без группы контроля – для составления образа болезни и оценки вероятности симптомов заболевания «постковидный синдром» и адентия.Результаты и обсуждение. Дана подробная историческая справка создания системы MeDiCase, начиная с работ группы академика И.М.Гельфанда в 70-80-е годы XX века. Методология разработки опросников для выявления и прогнозирования течения патологии требует научного подхода и прохождения всех этапов – точная формулировка и постановка задачи; создание адекватного языка; предварительная структуризация данных; проверка полноты опросника; оценка возможности использования существующих шкал; проведение деловых игр; создание решающих правил или формирование их с использованием искусственного интеллекта; экзамен системы, оценка, при необходимости, чувствительности и специфичности, актуализация, позволило создать уникальный опросник по новой нозологической форме – постковидному синдрому и дать характеристику образу болезни с оценкой взвешенности каждого симптома заболевания, что важно для дальнейшей оценки с применением методологии искусственного интеллекта – Байесовского анализа. Разработка раздела опросника в части телестоматологии позволяет оценить частоту встречаемости ортопедических стоматологических проблемы в различных группах населения и дать рекомендации по организации стоматологической помощи населению в части ортопедической стоматологии.
Ключевые слова: опросник, искусственный интеллект в медицине, постковидный синдром, телестоматология
Since 2016, the MeDiCase system for automated receipt and analysis of patient complaints and anamnesis and the formation of diagnostic hypotheses using artificial intelligence has been tested in real clinical practice. The system was created for the use of FAP-replacing technologies in remote settlements to identify both somatic diseases and pathologies of the oral cavity, sensory organs, etc. It began to be used during the outbreak of COVID-19 infection and almost immediately - to identify post-COVID syndrome as part of the work of the Pavel Vorobyov Medical Bureau at the Moscow City Scientific Society of Therapists. The purpose of this work is to describe approaches to the creation and use of the MeDiCase system in real clinical practice to solve various problems of primary health care.Objectives: (1) to provide a historical assessment of the creation and use of the MeDiCase system. (2) to compile a brief background on the scientific basis for the development and use of questionnaires in the MeDiCase system (symptom checker). (3) to demonstrate based on the use of the system in the diagnosis and remote management of patients with post-COVID syndrome and in teledentistry.Materials and methods. A comparative historical study was used to reconstruct the history of the creation of the MeDiCase system. Mathematical methods of systems theory for discussion of questionnaire creation using diagnostic business games methodology developed by I.M. Gelfand with our modifications. Clinical descriptive observational studies — description of individual cases or series of cases without control group — to create an image of the disease and assess the probability of symptoms of the disease "post-covid syndrome" and adentia.Results and discussion. A detailed historical background of the creation of the MeDiCase system is given, starting with the work of the group of academician I.M. Gelfand in the 70-80s of the XX century. The methodology of developing questionnaires for identifying and predicting the course of pathology requires a scientific approach and going through all stages — precise formulation and setting of the problem; creation of an adequate language; preliminary structuring of data; checking the completeness of the questionnaire; assessment of the possibility of using existing scales; conducting business games; creation of decision rules or their formation using artificial intelligence; examination of the system, evaluation, if necessary, of sensitivity and specificity, updating, allowed to create a unique questionnaire on a new nosological form - post-covid syndrome and to characterize the image of the disease with an assessment of the weight of each symptom of the disease, which is important for further assessment using the methodology of artificial intelligence - Bayesian analysis. The development of the section of the questionnaire in the part of teledentistry allows to estimate the frequency of occurrence of orthopedic dental problems in various groups of the population and to give recommendations on the organization of dental care for the population in the part of orthopedic dentistry.
Keywords: questionnaire, artificial intelligence in medicine, post-covid syndrome, teledentistry.