http://doi.org/10.26347/1607-2502202403-04024-030
Внедренные в работу медицинских организаций медицинские информационные системы постоянно усовершенствуются и дополняются, что способствует более качественному последующему анализу данных и делает мониторинг службы оказания медицинской помощи более эффективным. Целью настоящего исследования было изучение полноты и валидности данных, полученных по результатам заполнения протоколов «Первичный осмотр при рождении» и «История развития новорожденного» в автоматизированной информационной системе мониторинга родовспоможения (АИСМР) в учреждении родовспоможения 3 уровня в Архангельской области. Применение данных протоколов АИСМР для мониторинга и прогнозирования исходов для новорожденных детей в настоящее время возможно только по ограниченному числу переменных. Совершенствование формата ввода категориальных данных, трансформация текстовых полей с использованием предустановленных классификаторов, а также блокировка ввода данных, отличных от предустановленного формата, позволит использовать указанные протоколы не только для целей ведения электронных историй развития новорожденного на уровне медицинской организации, но и для анализа эффективности службы родовспоможения региона и управления перинатальными рисками.
Ключевые слова: медицинские информационные системы, мониторинг, новорожденные, прогнозирование
The medical information systems introduced into the work of medical organizations are constantly being improved and supplemented, which contributes to better subsequent data analysis and makes monitoring of the medical care service more effective. The aim of this study was to investigate the completeness and validity of the data obtained from the results of filling out the protocols «Initial examination at birth» and «History of the development of the newborn» in the automated information system for monitoring obstetric care (AISMR) in a 3rd level delivery hospital in the Arkhangelsk region. The use of these AISMR protocols for monitoring and predicting outcomes for newborns is currently possible only for a limited number of variables. Improving the format for entering categorical data, transforming text fields using predefined classifiers, as well as blocking the entry of data other than the predefined format will make it possible to use these protocols not only for the purposes of maintaining electronic documents at the level of a medical organization, but also for analyzing the effectiveness of regional obstetric care and perinatal risk management.
Keywords: medical information systems, monitoring, newborns, prediction