http://doi.org/10.26347/1607-2502202403-04024-030

ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ ДЛЯ НОВОРОЖДЕННЫХ ДЕТЕЙ

А.А. Усынина, В.А. Постоев, А.В. Лобанов, А.М. Гржибовский

Для цитирования: Усынина А.А., Постоев В.А., Лобанов А.В., Гржибовский А.М. Оценка возможности использования данных медицинских информационных систем в Архангельской области для мониторинга и прогнозирования исходов для новорожденных детей. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2024; 3-4: 24-30. https//doi.org/10.26347/1607-2502202403-04024-030

Финансирование. Исследование проведено при финансовой поддержке РНФ, проект № 22-15-20059 «Разработка технологий обработки данных медицинских информационных систем с помощью интеллектуального анализа данных для оценки влияния изменения климата в Арктике на здоровье человека, раннего выявления эпидемий и оценке их последствий, а также прогнозирования осложнений и исходов беременности».

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов

Усынина Анна Александровна7* — доктор мед. наук, PhD, заведующий кафедрой неонатологии и перинатологии ФГБОУ ВО СГМУ (г. Архангельск) Минздрава России. E-mail: perinat@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5346-3047.

Постоев Виталий Александрович — канд. мед. наук, PhD, и.о. заведующего кафедрой методологии научных исследований, заведующий Архангельской школой общественного здоровья ФГБОУ ВО СГМУ (г. Архангельск) Минздрава России. E-mail: ispha@nsmu.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4982-4169.

Лобанов Андрей Викторович — заместитель главного врача по педиатрической помощи ГБУЗ АО «Архангельская областная клиническая больница».E-mail: LobanovAV@aokb.ru. ORCID: https://orcid.org/0009-0002-3108-2355.

Гржибовский Андрей Мечиславович — PhD, начальник Управления по научной и инновационной работе ФГБОУ ВО СГМУ (г. Архангельск) Минздрава России. E-mail: andrej.grjibovski@gmail.com. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5464-0498.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Северный государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации, Архангельск, Россия 2 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Архангельской области Архангельская областная клиническая больница, Архангельск, Россия

Внедренные в работу медицинских организаций медицинские информационные системы постоянно усовершенствуются и дополняются, что способствует более качественному последующему анализу данных и делает мониторинг службы оказания медицинской помощи более эффективным. Целью настоящего исследования было изучение полноты и валидности данных, полученных по результатам заполнения протоколов «Первичный осмотр при рождении» и «История развития новорожденного» в автоматизированной информационной системе мониторинга родовспоможения (АИСМР) в учреждении родовспоможения 3 уровня в Архангельской области. Применение данных протоколов АИСМР для мониторинга и прогнозирования исходов для новорожденных детей в настоящее время возможно только по ограниченному числу переменных. Совершенствование формата ввода категориальных данных, трансформация текстовых полей с использованием предустановленных классификаторов, а также блокировка ввода данных, отличных от предустановленного формата, позволит использовать указанные протоколы не только для целей ведения электронных историй развития новорожденного на уровне медицинской организации, но и для анализа эффективности службы родовспоможения региона и управления перинатальными рисками.
Ключевые слова: медицинские информационные системы, мониторинг, новорожденные, прогнозирование

ASSESSMENT OF THE POSSIBILITY OF USING MEDICAL INFORMATION SYSTEMS DATA FOR MONITORING AND PREDICTING OUTCOMES IN NEWBORNS IN THE ARKHANGELSK REGION

A.A. Usynina, V.A. Postoev, A.V. Lobanov, A.M. Grjibovski1

For citation: Usynina AA, Postoev VA, Lobanov AV, Grjibovski AM. Assessment of the possibility of using medical information systems data for monitoring and predicting outcomes in newborns in the Arkhangelsk region. Health Care Standardization Problems. 2024; 3-4: 24-30. https//doi.org/10.26347/1607-2502202403-04024-030

Funding. The research was carried out with the financial support of the Russian Science Foundation, project No. 22-15-20059 «Development of technologies using intellectual data analysis for processing the data collected through medical information systems for studying associations between climate change in the Arctic and population health, early detection of epidemics and quantitative assessment of their consequences as well as predicting pregnancy complication and birth outcomes».

Conflicts of interest. The authors declare no competing interests

Authors and Affilations

Anna A. Usynina8* — PhD, ScD (Med.) Department of Neonatology and Perinatology, Northern State Medical University. E-mail: perinat@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5346-3047.

Vitaly A. Postoev — PhD, Department of Research Methodology, Arkhangelsk School of Public Health, Northern State Medical University. E-mail: ispha@nsmu.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4982-4169.

Andrej V. Lobanov — Vice-Chair for Pediatrics, Federal State Budget Health Care Institution «Arkhangelsk Regional Clinical Hospital». E-mail: LobanovAV@aokb.ru. ORCID: https://orcid.org/0009-0002-3108-2355.

Andrej M. Grjibovski — PhD, Head of the Directorate for Research and Innovations, Northern State Medical University. E-mail: a.grjibovski@yandex.ru. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5464-0498.

1 Federal State Budget Educational Institution of Higher Education Northern State Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation, Arkhangelsk, Russia 2 Federal State Budget Health Care Institution Arkhangelsk Regional Clinical Hospital, Arkhangelsk, Russia

The medical information systems introduced into the work of medical organizations are constantly being improved and supplemented, which contributes to better subsequent data analysis and makes monitoring of the medical care service more effective. The aim of this study was to investigate the completeness and validity of the data obtained from the results of filling out the protocols «Initial examination at birth» and «History of the development of the newborn» in the automated information system for monitoring obstetric care (AISMR) in a 3rd level delivery hospital in the Arkhangelsk region. The use of these AISMR protocols for monitoring and predicting outcomes for newborns is currently possible only for a limited number of variables. Improving the format for entering categorical data, transforming text fields using predefined classifiers, as well as blocking the entry of data other than the predefined format will make it possible to use these protocols not only for the purposes of maintaining electronic documents at the level of a medical organization, but also for analyzing the effectiveness of regional obstetric care and perinatal risk management.
Keywords: medical information systems, monitoring, newborns, prediction