http://doi.org/10.26347/1607-2502202205-06003-010

ПЛАНИРОВАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛИНИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХГРУПП ЗАБОЛЕВАНИЙ

К.Э. Соболев

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Для цитирования: Соболев К.Э. Планирование специализированной медицинской помощи с использованием клинико-статистических групп заболеваний. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2022; 5-6: 3-10. DOI: 10.26347/1607-2502202205-06003-010

Сведения об авторе:

Соболев Константин Эдуардович — канд. мед. наук, директор ГБУЗ МО «МОНИКИ». 129110, Москва, ул. Щепкина 61/2. E-mail: cob-kos@live.ru. https://orcid.org/0000-0003-4779-8577

ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Цель исследования. Разработка методических и практических методов планирования специализированной помощи с использованием клинико-статистических групп как единицы планирования.Материалы и методы. Изучены нормативные правовые акты, а также научные работы отечественных организаторов здравоохранения и экономистов по оценке эффективности планирования медицинской помощи и ее оплаты в системе ОМС. Исследование проводилось в отделениях Московского областного научно-исследовательского клинического института им. М.Ф. Владимирского.Результаты. При формирования планового объема специализированной медицинской помощи необходимо учитывать факторы, влияющие на уровень заболеваемости и потребление медицинской помощи, что в свою очередь, требует единых для системы здравоохранения методических решений, отсутствующих в настоящее время по всем факторам, кроме демографического (в части учета доли детского и взрослого населения). Формирование финансового обеспечения на основе плановых объемов, средней стоимости лечения и индивидуального финансового коэффициента не обеспечивают учет особенностей заболеваемости пациентов, и медицинских технологий, реализуемых в организациях, увеличивая необъективность финансового планирования.Заключение. Предложенная методика формирования финансового обеспечения с использованием клинико-статистических групп, настраиваемая на специфику каждого профильного отделения не только повышает объективность финансового планирования, но и позволяет проводить постоянный мониторинг оказываемой медицинской помощи и своевременно устранять недостатки процесса планирования.
Ключевые слова: программа ОМС, КСГ, круглосуточный и дневной стационар, затратоемкость, базовая ставка, финансовое моделирование

SPECIALIZED MEDICAL CARE PLANNING BASED ON DIAGNOSIS-RELATED GROUPS OF DISEASES

K.E. Sobolev

Competing interests. The author declares no competing interests.

Funding. The study had no funding.

For citation: Sobolev KE. Specialized medical care planning based on diagnosis-related groups of diseases. Health Care Standardization Problems. 2022; 5-6: 3-10. DOI: 10.26347/1607-2502202205-06003-010

About the author:

Konstantin E. Sobolev — Ph.D. in Medicine, Director of Moscow Regional Research and Clinical Institute, Moscow, Russia. E-mail: cob-kos@live.ru. https://orcid.org/0000-0003-4779-8577

Moscow Regional Research and Clinical Institute

Objective. To develop methodological and practical methods of planning specialized care based on the diagnosis-related groups (DRGs) as planning units.Methods. The study includes regulatory legal acts, as well as scientific works of domestic healthcare providers and economists on evaluating the effectiveness of medical care planning and its contribution to the compulsory health insurance system. The study was conducted in the departments of the Moscow Regional Research and Clinical Institute.Results. When planning specialized medical care, it is necessary to consider factors affecting the level of morbidity and consumption of medical care, which in turn requires unified methodological solutions for the healthcare system, which are currently absent for all factors except demographic (in terms of accounting for the proportion of children and adults). The formation of financial support based on planned volumes, average cost of treatment and individual financial coefficient does not consider peculiarities of the morbidity of patients, and medical technologies implemented in organizations, increasing the bias of financial planning.Interpretation. The proposed methodology for the formation of financial support based on DRGs, customized to the specifics of each profile department, not only increases the objectivity of financial planning, but also allows for constant monitoring of medical care and timely improving the planning process.
Keywords: compulsory health insurance program, DRGs, round-the-clock and day hospital, cost-effectiveness, base rate, financial modeling