http://doi.org/10.26347/1607-2502202109-10003-014
Цель исследования. Обзор и обобщение существующих научных данных о масштабах использования и внедрения методов имитационного моделирования в процессы управления здравоохранением.Материалы и методы. Изучено 484 журнальных статьи, ссылающиеся на этот подход, которые были опубликованы в 323 журналах с 2016 по 2021 гг. Анализ публикационного потока выполнен на платформе поисковых систем «PubMed» и «РИНЦ». Документы проверены в соответствии с рекомендациями «Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализа» (PRISMA). Статистический анализ включал построение графиков тенденций с течением времени (аппроксимацию трендов полиномами четвертой степени), табулирование упорядоченных категорий, проведение качественного анализа.Результаты. Выполнен библиометрический анализ всех найденных публикаций. Проведенный анализ на фоне явной тенденции распространения методов имитационного моделирования в России и мире выявил пробелы в отечественной литературе и выделил области, в которых необходимо проведение дальнейших исследований для улучшения общего понимания влияния имитационного моделирования на процессы управления здравоохранением.Выводы. Развитие цифрового здравоохранения и формирование доступных пользователям массивов Big Data дает возможность для внедрения и развития методик имитационного моделирования с целью улучшения процессов управления в здравоохранении.
Ключевые слова: управление здравоохранением, медицинские услуги, имитационное моделирование, операционные исследования, систематический обзор
Objective. To review and sum up existing scientific data on the extent of the use and implementation of simulation modeling methods in healthcare management processes.Methods. The study has covered 484 journal articles referring to this approach published in 323 journals in 2016—2021. The analysis of the publication flow was performed on the «PubMed» and «RSCI» platforms. The documents were checked in accordance with the recommendations «Preferred Reporting Elements for Systematic Reviews and Meta-Analysis» (PRISMA). Statistical analysis included plotting trends over time (approximation of trends by fourth-degree polynomials), tabulating ordered categories, and conducting qualitative analysis.Results. A bibliometric analysis of all the publications found has been conducted. Unlike the clear trend in the spread of simulation modeling methods in the world, the conducted analysis has revealed gaps in the domestic literature and identified areas in which further research will be necessary to improve the overall understanding of the impact of simulation modeling on healthcare management processes.Interpretation. The development of digital healthcare and the formation of Big Data arrays available to users provides an opportunity for the introduction and development of simulation modeling techniques to improve management processes in healthcare.
Keywords: healthcare management, health services, health care, simulation modeling, operations research, systematic review