http://doi.org/10.26347/1607-2502202109-10003-014

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ОРГАНИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В ПЕРИОД 2016—2021 ГГ. (СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР)

Е.И. Цуканова1, Е.П. Кокорина2,3, С.С. Алексанин1, Р.А. Хальфин3

Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки.

Для цитирования: Цуканова Е.И., Какорина Е.П., Алексанин С.С., Хальфин Р.А. Применение методов имитационного моделирования в организации медицинской помощи в период 2016—2021 гг. (систематический обзор). Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2021; 9-10: 3-14. DOI: 10.26347/1607-2502202109-10003-014

Сведения об авторах:

Цуканова Екатерина Игоревна — канд. мед. наук, главный специалист (по функциональной диагностике) ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова МЧС России. 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 4/2, лит. А, пом. 1Н. E-mail: Eka_77@bk.ru https://orcid.org/0000-0002-5135-0591

Какорина Екатерина Петровна — д-р мед. наук, профессор, заместитель директора по науке и международным связям ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»; 129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2; профессор Института лидерства и управления здравоохранением ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), 109004 Россия, Москва, ул. Солженицына, д. 28/1 E-mail: Kakorina@list.ru https://orcid.org/0000-0001-6033-5564

Алексанин Сергей Сергеевич — д-р мед. наук, профессор, член-корр. РАН, директор ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова МЧС России; 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 4/2, лит. А, пом. 1Н. E-mail: medicine@nrcerm.ru https://orcid.org/0000-0001-6998-1669

Хальфин Руслан Альбертович — д-р мед. наук, профессор Высшей школы управления здравоохранением Института лидерства и управления здравоохранением ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет) Минздрава России. 109004, Москва, ул. Александра Солженицына, д. 28, стр. 1. E-mail: ruskhalf@gmail.com. http://orcid.org/0000-0001-7406-9826

1ФГБУ «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М. Никифорова» Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, Санкт-Петербург, Россия; 2ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского», Москва, Россия; 3ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Институт лидерства и управления здравоохранением, Москва, Россия

Цель исследования. Обзор и обобщение существующих научных данных о масштабах использования и внедрения методов имитационного моделирования в процессы управления здравоохранением.Материалы и методы. Изучено 484 журнальных статьи, ссылающиеся на этот подход, которые были опубликованы в 323 журналах с 2016 по 2021 гг. Анализ публикационного потока выполнен на платформе поисковых систем «PubMed» и «РИНЦ». Документы проверены в соответствии с рекомендациями «Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализа» (PRISMA). Статистический анализ включал построение графиков тенденций с течением времени (аппроксимацию трендов полиномами четвертой степени), табулирование упорядоченных категорий, проведение качественного анализа.Результаты. Выполнен библиометрический анализ всех найденных публикаций. Проведенный анализ на фоне явной тенденции распространения методов имитационного моделирования в России и мире выявил пробелы в отечественной литературе и выделил области, в которых необходимо проведение дальнейших исследований для улучшения общего понимания влияния имитационного моделирования на процессы управления здравоохранением.Выводы. Развитие цифрового здравоохранения и формирование доступных пользователям массивов Big Data дает возможность для внедрения и развития методик имитационного моделирования с целью улучшения процессов управления в здравоохранении.
Ключевые слова: управление здравоохранением, медицинские услуги, имитационное моделирование, операционные исследования, систематический обзор

APPLYING SIMULATION MODELING METHODS TO THE ORGANIZATION OF MEDICAL CARE IN 2016—2021 (A SYSTEMATIC REVIEW)

E.I. Tsukanova1, E.P. Kakorina2,3, S.S. Aleksanin1, R.A. Khalfin3

The authors declare no conflict of interest

Funding: the study had no funding.

For citation: Tsukanova EI, Kakorina EP, Aleksanin SS, Khalfin RA. Applying simulation modeling methods to the organization of medical care in 2016—2021 (a systematic review). Health Care Standardization Problems. 2021; 9-10: 3-14. DOI: 10.26347/1607-2502202109-10003-014

About the authors:

Ekaterina I. Tsukanova — Ph.D. in Medicine, Head Specialist (on functional diagnostics), Nikiforov’s All-Russian Center for Emergency and Radiation Medicine of the Emergencies Ministry of Russia. E-mail: Eka_77@bk.ru https://orcid.org/0000-0002-5135-0591

Prof. Ekaterina P. Kakorina — Sc.D. in Medicine, Deputy Director on Science and International Communications, Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI); Professor with the Institute of Leadership and Health Management, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University). E-mail: Kakorina@list.ru https://orcid.org/0000-0001-6033-5564

Prof. Sergei S. Aleksanin — Sc.D. in Medicine, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Director of the Nikiforov’s All-Russian Center for Emergency and Radiation Medicine of the Emergencies Ministry of Russia. E-mail: medicine@nrcerm.ru https://orcid.org/0000-0001-6998-1669

Prof. Ruslan A. Khalfin — Sc.D. in Medicine, Department of Higher School of Health Management, Institute of Leadership and Health Management, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University). E-mail: ruskhalf@gmail.com. https://orcid.org/0000-0001-7406-9826

1Nikiforov’s All-Russian Center for Emergency and Radiation Medicine of the Emergencies Ministry of Russia, St. Petersburg, Russia; 2 Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI), Moscow, Russia; 3Institute of Leadership and Health Management, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia;

Objective. To review and sum up existing scientific data on the extent of the use and implementation of simulation modeling methods in healthcare management processes.Methods. The study has covered 484 journal articles referring to this approach published in 323 journals in 2016—2021. The analysis of the publication flow was performed on the «PubMed» and «RSCI» platforms. The documents were checked in accordance with the recommendations «Preferred Reporting Elements for Systematic Reviews and Meta-Analysis» (PRISMA). Statistical analysis included plotting trends over time (approximation of trends by fourth-degree polynomials), tabulating ordered categories, and conducting qualitative analysis.Results. A bibliometric analysis of all the publications found has been conducted. Unlike the clear trend in the spread of simulation modeling methods in the world, the conducted analysis has revealed gaps in the domestic literature and identified areas in which further research will be necessary to improve the overall understanding of the impact of simulation modeling on healthcare management processes.Interpretation. The development of digital healthcare and the formation of Big Data arrays available to users provides an opportunity for the introduction and development of simulation modeling techniques to improve management processes in healthcare.
Keywords: healthcare management, health services, health care, simulation modeling, operations research, systematic review