Результаты анализа существующих методов оценки эффективности государственных программ системы здравоохранения показали необходимость усовершенствования данных методик. В первую очередь, требуется совершенствование методик, применяемых на предварительном этапе отбора государственных программ для оценки эффективности. Для решения данной задачи можно использовать математический способ кластеризации. Термин «кластеризация» происходит от английского слова «cluster», означающего «гроздь», «скопление». Кластеризация — это разбиение множества объектов на группы (кластеры), имеющие общие признаки. Кластерный анализ представляет собой универсальный метод, который позволяет оценить эффективность одной и той же программы по всем регионам России, сравнивать между собой результаты и принимать решение о дальнейшем финансировании данных программ в различных регионах. В статье представлены результаты кластеризации 14 субъектов Российской Федерации Приволжского федерального округа.
Ключевые слова: государственная программа, эффективность, здравоохранение, кластеризация
Results of the study of existing methods of assessment of the effectiveness of state programs in the health system show that the improvement of these methods is needed. In the first place, improvement at the preliminary stage of selection of state programs to assess their effectiveness is needed. To solve this problem, mathematical method of clustering could be used. The term «clustering» comes from the English word «cluster», meaning «bunch», «cluster». Clustering is the partitioning of a set of objects into groups (clusters) that are relatively common. Cluster analysis is a universal method that allows to evaluate the effectiveness of the same programs in all regions of Russia, to compare the results and decide on further financing of these programs in different regions.
Keywords: state program, efficiency, healthcare, and clustering