https://doi.org/10.26347/1607-2502202009-10047-051
Цель исследования. Обосновать необходимость применения метода возраст-период-когортного моделирования в прогнозировании первичной заболеваемости и смертности от онкологических заболеваний в Российской Федерации. Материалы и методы. Выполнен поиск статей с оригинальными описаниями метода в библиографических базах данных PubMed и Google Scholar с применением методов анализа и оценки обнаруженных текстов и моделирования работы с пакетом функций Nordpred на тестовой выборке данных с анализом возможности его использования для прогнозирования онкологических показателей в Российской Федерации.Результаты. Описана история появления и принципы работы метода возраст-период-когортного моделирования. Проанализированы особенности пакета функций Nordpred — варианта возраст-период-когортной модели, определены его преимущества перед другими способами прогнозирования значений первичной заболеваемости и смертности в онкологии.Заключение. Метод возраст-период-когортного моделирования и модель Nordpred, в частности, могут быть использованы для высокоточного прогнозирования показателей заболеваемости и смертности от злокачественных новообразований в России как отдельных локализаций, так и для всех локализаций суммарно.
Ключевые слова: онкология, рак, заболеваемость, смертность, прогнозирование, возраст-период-когортное моделирование
Objective. To reason the necessity of using age-period-cohort modelling for prediction oncological incidence and mortality in Russian Federation.Methods. The study is based on the original articles describing the method obtained in some bibliographic databases such as PubMed and Google Scholar. The methods used were analysis and assessment of found texts and modelling the work with the Nordpred set of functions upon a test data sample with the analysis of its application for prediction of oncological cases in Russian Federation.Results. The study describes the development of the method and principles of its organization, as well as characteristics of the Nordpred function set — a variant of the age-period-cohort model —were specified as well as its advantages over other methods for projecting oncological incidence and mortality values.Interpretation. The age-period-cohort modelling and the Nordpred model in particular should be used to accurately predict cancers incidence and mortality in a particular area, as well as all cancers cases in Russia.
Keywords: oncology, cancer, incidence, mortality, prognosing, age-period-cohort modelling