https://doi.org/10.26347/1607-2502202009-10047-051

ОБОСНОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗРАСТ-ПЕРИОД-КОГОРТНОЙ МОДЕЛИ NORDPRED ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПРОЕКЦИЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ ОТ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РОССИИ

Г. А. Ми­шу­ровский

Ав­то­ры заяв­ляют об от­сут­ствии воз­мож­ных кон­флик­тов ин­тере­сов.

Фи­нан­си­ро­ва­ние: ис­сле­до­ва­ние не име­ло спон­сор­ской под­держ­ки.

Для ци­ти­ро­ва­ния: Ми­шу­ровский Г.А. Обо­сно­ва­ние ис­поль­зо­ва­ния воз­раст-пе­ри­од-ко­горт­ной мо­де­ли Nordpred для по­строе­ния проек­ций за­бо­ле­ва­е­мо­сти и смерт­но­сти от он­ко­ло­ги­че­ских за­бо­ле­ва­ний в Рос­сии. Пробле­мы стан­дар­ти­за­ции в здра­во­охра­не­нии. 2020: 9−10: 47−51. DOI: 10.26347/1607−2502202009−10047−051.

Све­де­ния об ав­то­ре:

Ми­шу­ровский Ге­ор­гий Алек­сан­дро­вич — ас­пи­рант Выс­шей шко­лы управ­ле­ния здра­во­охра­не­ни­ем Ин­сти­ту­та ли­дер­ства и управ­ле­ния здра­во­охра­не­ни­ем Пер­во­го Московско­го го­су­дар­ствен­но­го ме­ди­цинско­го уни­вер­си­те­та им. И.М. Се­че­но­ва (Се­че­новский уни­вер­си­тет). 109004, Москва, ул. Алек­сан­дра Сол­же­ни­цы­на, дом 28, стр. 2. Тел. +7 (906) 721-45-52. E-mail: gamishurovskiy@gmail.com.

ФГАОУ В.О. Пер­вый Московский го­су­дар­ствен­ный ме­ди­цинский уни­вер­си­тет им. И.М. Се­че­но­ва Мин­здра­ва Рос­сии (Се­че­новский уни­вер­си­тет)

Цель ис­сле­до­ва­ния. Обо­сно­вать необ­хо­ди­мость при­мене­ния ме­то­да воз­раст-пе­ри­од-ко­горт­но­го мо­де­лирования в прогно­зи­ро­ва­нии пер­вич­ной за­бо­ле­ва­е­мо­сти и смерт­но­сти от он­ко­ло­ги­че­ских за­бо­ле­ва­ний в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции. Ма­те­ри­а­лы и ме­то­ды. Вы­пол­нен по­иск ста­тей с ори­ги­наль­ны­ми опи­са­ни­я­ми ме­то­да в биб­лио­гра­фи­че­ских ба­зах дан­ных PubMed и Google Scholar с при­мене­ни­ем ме­то­дов ана­ли­за и оцен­ки об­на­ру­жен­ных тек­стов и мо­де­лирования ра­бо­ты с па­ке­том функ­ций Nordpred на те­сто­вой вы­бор­ке дан­ных с ана­ли­зом воз­мож­но­сти его ис­поль­зо­ва­ния для прогно­зи­ро­ва­ния он­ко­ло­ги­че­ских по­ка­за­телей в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции.Ре­зульта­ты. Опи­са­на ис­то­рия по­яв­ле­ния и прин­ци­пы ра­бо­ты ме­то­да воз­раст-пе­ри­од-ко­горт­но­го мо­де­лирования. Про­ана­ли­зи­ро­ва­ны осо­бен­но­сти па­ке­та функ­ций Nordpred — ва­ри­ан­та воз­раст-пе­ри­од-ко­горт­ной мо­де­ли, опре­де­ле­ны его пре­иму­ще­ства перед дру­ги­ми спосо­ба­ми прогно­зи­ро­ва­ния зна­че­ний пер­вич­ной за­бо­ле­ва­е­мо­сти и смерт­но­сти в он­ко­ло­гии.За­клю­че­ние. Ме­тод воз­раст-пе­ри­од-ко­горт­но­го мо­де­лирования и мо­дель Nordpred, в частно­сти, мо­гут быть ис­поль­зо­ва­ны для вы­со­ко­точно­го прогно­зи­ро­ва­ния по­ка­за­телей за­бо­ле­ва­е­мо­сти и смерт­но­сти от зло­ка­че­ствен­ных но­во­об­разо­ва­ний в Рос­сии как отдель­ных ло­ка­ли­за­ций, так и для всех ло­ка­ли­за­ций сум­мар­но.
Ключевые слова: онкология, рак, заболеваемость, смертность, прогнозирование, возраст-период-когортное моделирование

NORDPRED AGE-PERIOD-COHORT MODEL APPLICATION TO PREDICT CANCER INCIDENCE AND MORTALITY IN RUSSIA

G. Mishurovskiy

The author declares no competing interests.

Funding: the study had no funding.

For citation: Mishurovskiy GA. Nordpred age-period-cohort model application to predict cancer incidence and mortality in Russia. Health Care Standardization Problems. 2020; 9−10: 47−51. DOI: 10.26347/1607−2502202009−10047−051.

About the author:

Georgy A. Mishurovskiy — Doctoral Student, Higher School of Health Management, Institute of Leadership and Health Management, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University). E-mail: gamishurovskiy@gmail.com.

Higher School of Health Management, Institute of Leadership and Health Management, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Objective. To reason the necessity of using age-period-cohort modelling for prediction oncological incidence and mortality in Russian Federation.Methods. The study is based on the original articles describing the method obtained in some bibliographic databases such as PubMed and Google Scholar. The methods used were analysis and assessment of found texts and modelling the work with the Nordpred set of functions upon a test data sample with the analysis of its application for prediction of oncological cases in Russian Federation.Results. The study describes the development of the method and principles of its organization, as well as characteristics of the Nordpred function set — a variant of the age-period-cohort model —were specified as well as its advantages over other methods for projecting oncological incidence and mortality values.Interpretation. The age-period-cohort modelling and the Nordpred model in particular should be used to accurately predict cancers incidence and mortality in a particular area, as well as all cancers cases in Russia.
Keywords: oncology, cancer, incidence, mortality, prognosing, age-period-cohort modelling